Ishiros
Obogaćivanje proizvoda

Obogatite katalog
Bez Ručnog Rada.

AI generiše nazive, opise, atribute, kategorije i jedinice mere iz vaših sirovih PIM zapisa sa pravilima brenda i kontrolom kvaliteta.

01
[
]

Šta automatizujemo

Sveobuhvatno obogaćivanje od naslova do SEO.

Skrolujte kroz proces arrow_downward

01 //

Nazivi proizvoda

Dosledna konvencija (brend → tip → varijanta → veličina) na više jezika, sa poštovanjem karakter limita kanala.

02 //

Opisi & kopija

Marketinški opis za karticu, tehnički opis za PDP i bullet liste prednosti sve sa vašim tonom glasa.

03 //

Atributi

Strukturirani JSON: boja, materijal, sastojci, dimenzije strogo usklađen sa vašom šemom atributa.

04 //

Kategorizacija

Više-nivovsko mapiranje na vašu kategorijsku stablu, plus tagovi za pametnu navigaciju i filtere.

05 //

Jedinice mere

ml vs g vs kom automatska detekcija iz konteksta, normalizacija prikaza, ispravka pogrešnih ulaza.

06 //

SEO meta

Meta title, description, alt text za slike i schema.org Product strukturirani podaci za Google.

KALKULATOR UŠTEDE

PIM industrijski standard za ručno obogaćivanje je oko 4 minuta po proizvodu. Unesite veličinu vašeg kataloga i vidite koliko vremena vam pipeline vraća.

proizvoda
100 50.000 100.000+
Ručno obogaćivanje
333 h
≈ 41,7 radnih dana
Sa Ishiros pipeline-om
5,6 h
≈ 0,7 radnih dana
Vreme koje dobijate nazad
328 h
≈ 41 radnih dana
Ubrzanje pipeline-a
~60×

Osnova: ~4 minuta po proizvodu za ručno obogaćivanje (naslovi, opisi, atributi, kategorizacija, SEO meta) — u skladu sa cifrom koju objavljuju Salsify, Akeneo i Productsup. Pipeline benchmark: ~4 sekunde po proizvodu na realnim klijentskim katalozima. Radni dan od 8 sati = 480 minuta.

KAKO RADI

Pet koraka. Deterministički gde mora, AI gde se isplati. Vaši ručno provereni primeri su standard kvaliteta.

Step 1
01 · Ingest

Učitavanje sirovih podataka

CSV iz Akenea, Excel od dobavljača, JSON sa REST API-ja, slike iz S3 bucketa. Sve se mapira na vašu jedinstvenu šemu.

Step 2
02 · Pravila

Pravila brenda kao kod

Konvencije naziva, dozvoljene kategorije, ton glasa, zabranjene reči, format jedinica. Enkodirano, ne sugerisano modelu.

Step 3
03 · Generisanje

Few-shot na vašim primerima

LLM-ovi sa najsličnijim primerima iz vaše ručno odobrene baze. Različiti modeli za različita polja.

Step 4
04 · Validacija

QA gejt pre publikovanja

Provera dužine, jedinica, semantičke saglasnosti naziva i opisa. Sumnjivo ide u red za reviziju, ostalo direktno u PIM.

Step 5
05 · Sync

Izvoz nazad u vaš sistem

Akeneo, Pimcore, Shopify, Magento, WooCommerce ili custom PIM preko API-ja. Inkrementalno samo izmenjeni redovi.

Step 6
06 · Petlja kvaliteta

Učenje iz korekcija

Svaka ljudska ispravka postaje novi few-shot primer. Pipeline se popravlja svake nedelje bez retreniranja.

INPUTI → OUTPUTI

U kojem god obliku stižu podaci od dobavljača, mapiramo ih u čist zapis spreman za kanal.

Šta nam dajete
  • Excel/CSV od dobavljača — kolone u bilo kom redosledu, spojene ćelije, mešani jezici, nedosledne SKU oznake.
  • Slike proizvoda (S3, Drive, FTP) za vizuelnu ekstrakciju atributa — boja, materijal, tip pakovanja.
  • Sirove GTIN/EAN šifre, kataloški brojevi proizvođača, oznake modela iz dobavljačke baze.
  • Postojeći PDF datasheet-ovi, tehničke specifikacije, brošure.
  • Delimični PIM eksporti — rupe i nedoslednosti su deo inputa, ne smetnja.
  • Pravila brenda: ton komunikacije, zabranjene reči, šabloni naziva, stablo kategorija.
Šta vraćamo
  • Naslovi spremni za kanal sa strogim limitima dužine po površini (Google Shopping, Amazon, vaš sajt, marketplace-ovi).
  • Marketing tekst za karticu i duži tehnički opis za stranicu proizvoda.
  • Strogo-tipovan JSON atributa: boja iz enuma, dimenzije u mm, težina u g, materijal sa fiksne liste.
  • Putanja kategorije mapirana na vašu taksonomiju plus tagovi za pretragu i fasete.
  • SEO paket: meta naslov, meta opis, alt tekst slika i schema.org Product JSON-LD.
  • Audit trag po polju: izvor, model, skor pouzdanosti i ko je odobrio.

NAPRAVLJEN ZA OVE SCENARIJE

Različiti katalozi, različita pravila. Pipeline se prilagođava — ista arhitektura, vaša taksonomija.

Moda i odeća

Tabele veličina normalizovane preko brendova, sastav tkanine ekstrahovan iz spec PDF-ova, sezonske oznake, opisi kroja iz kontrolisanog rečnika kako bi fasete pretrage ostale čiste.

Lepota i kozmetika

INCI sastojci parsirani i standardizovani, oznake alergena izvučene, zapremina normalizovana u ml, tvrdnje (vegan, cruelty-free) ograničene na verifikovanu listu, opisi po jeziku tržišta.

Elektronika i tehnologija

Specifikacije iz datasheet-ova proizvođača — konektori, naponi, propusnost. Tabele kompatibilnosti se generišu automatski. Modeli grupisani u serije. Tvrdi limiti sprečavaju halucinacije.

Hrana i FMCG

Neto količina vs. ocednata težina pravilno obrađene, alergeni naznačeni po regulativi, zemlja porekla ekstrahovana, uslovi čuvanja standardizovani, halal/košer oznake preuzete iz dobavljačkih podataka.

B2B i industrijski delovi

Kataloški brojevi proizvođača sačuvani tačno, generišu se reference na OEM ekvivalente, tehnički crteži povezani, jedinice u inženjerskoj konvenciji (Nm, bar, IP rejting).

Marketplace-ovi i agregatori

Jedan izvorni zapis, više eksporta po obliku kanala. Svaki marketplace dobija dužinu naslova, šemu atributa i kod kategorije koje očekuje — bez ručnog preformatiranja po kanalu.

GDE SE UKLAPA

Bez rip-and-replace. Pipeline čita iz vaših izvora i upisuje nazad u sisteme koje vaš tim već koristi.

Izvor

Odakle dolaze podaci

Akeneo, Pimcore, custom MySQL/Postgres PIM, dobavljački portali, Excel/CSV na SFTP-u, REST API, ERP eksporti (SAP, Oracle, Pantheon, Minimax), Google Drive folderi i S3 bucket-i.

Engine

Kako se posao odvija

Multi-model orkestracija: mali modeli za normalizaciju, veći za tekst, vizuelni za fotografije. Sve umotano u deterministički sloj pravila sa retry-jem, validacijom i redom za ljudsku reviziju.

Destinacija

Gde podaci stižu

Shopify, Magento, WooCommerce, BigCommerce, Salesforce Commerce Cloud, vaš custom shop preko REST/GraphQL-a, marketplace feed-ovi (Google Shopping, Amazon, eMAG, Limundo) — ili nazad u isti PIM iz koga ste krenuli.

~4 min

po proizvodu, ručno

~8 s

po proizvodu, sa pipeline-om

94%

pogodak na prvi prolaz

30+

podržanih jezika

ČESTO POSTAVLJANA PITANJA

Šta ako AI izgeneriše netačan opis? expand_more
Validacioni gejt presreće sve što ne prolazi pravila pogrešna jedinica, suviše dug naslov, sastojak koji nije u inputu. Sumnjivi proizvodi idu u red za ljudsku reviziju umesto direktno u PIM. Sve ispravke postaju novi trening primeri.
Da li radi sa različitim pismima i jezicima? expand_more
Da. Multilingvalan po dizajnu — paralelno na srpskom (lat & ćir), engleskom, nemačkom, francuskom, italijanskom, španskom, ruskom i 25+ drugih jezika, uključujući ne-latinična pisma. Svaki jezik ima sopstvene primere i konvencije.
Koliko brzo se ovo može pokrenuti? expand_more
MVP za jednu kategoriju proizvoda obično za 2–3 nedelje, uključujući analizu šeme, definisanje pravila brenda i pilot na 100 SKU-ova. Pun rollout 4–8 nedelja.
Da li podaci napuštaju EU? expand_more
Standardno koristimo vodeće LLM-ove, sve sa zero-retention politikama. Za GDPR-strogo: open-source modeli (Llama 3.1, Mistral) na EU infrastrukturi Frankfurt ili Beograd.

Pošaljite 100 SKU-ova. Vratimo ih obogaćene.